Ny bog · 2026
Generativ AI
En praktisk grundbog til at forstå og bruge sprogmodeller
Bruger du sprogmodeller som ChatGPT eller Copilot, men oplever, at svarene ofte bliver for generelle, upræcise eller svære at bruge? Bogen viser, hvordan tydelige instruktioner, den rette kontekst og en kritisk vurdering giver bedre resultater.
- Bruges i virksomheder
- Ny udgave · 2026
- Prompting
Det får du med
Fra generelle svar til noget, du kan bruge
Bogen kombinerer en grundlæggende forståelse af sprogmodeller med konkrete metoder, der kan bruges i hverdagen og på arbejdet. Fokus er på principper, der holder, også når værktøjerne ændrer sig.
- Formulere instruktioner, der giver mere præcise og relevante svar
- Give sprogmodellen den nødvendige kontekst
- Vurdere, hvilke opgaver sprogmodeller egner sig bedst til
- Bruge AI som sparringspartner
- Forstå, hvorfor sprogmodeller kan lave fejl og videreføre bias
- Forstå, hvad AI-agenter er, og hvordan de kan automatisere opgaver
- Få overblik over de regler, der gælder for brug af AI
Indhold
To dele — fra forståelse til anvendelse
Første del giver et fundament for at forstå sprogmodeller og deres begrænsninger. Anden del går tættere på den praktiske brug, agentisk AI og de regler, der sætter rammerne. Tryk på et kapitel for at læse, hvad det dækker.
Del 1
Forståelse
Hvad sprogmodeller er, hvordan de trænes, og hvor de kommer til kort.
AI-færdigheder
EU-lovgivningen kræver, at organisationer sikrer et tilstrækkeligt niveau af AI-færdigheder hos deres medarbejdere. Kapitlet oversætter Digitaliseringsstyrelsens vejledning til hverdagssprog og deler færdighederne i tre: de teknologiske (hvad en sprogmodel er, og hvad begreber som træningsdata, bias og hallucinationer dækker), de praktiske (at formulere prompts og vide, hvilke opgaver AI bør bruges til) og de etiske (at opdage fejl og respektere reglerne om persondata). Til sidst en trinvis proces til at kortlægge AI-brug og roller i en organisation.
- Tre typer færdigheder
- Krav fra EU
- Roller og ansvar
Er sprogmodeller intelligente?
Hvad mener vi egentlig, når vi siger, at en sprogmodel virker intelligent? Kapitlet viser, hvordan modellen deler tekst op i tokens og beregner en sandsynlighedsfordeling over det næste token — og hvordan træning med menneskelig feedback former dens svar. En bivirkning er, at modellen kan lære at optimere efter oplevelsen af et godt svar frem for efter, hvad der faktisk er korrekt.
- Tokens
- Sandsynligheder
- Menneskelig feedback
Begrænsninger
Hallucinationer, bias og “black box”-problemet gennemgås som kendte og forventelige fejltyper, ikke som sjældne undtagelser — blandt andet med et dansk eksempel fra 2025, hvor en kronik med opdigtede citater måtte trækkes tilbage. Kapitlet slutter med tre kontrolspørgsmål, du kan stille dig selv, før du bruger en sprogmodel: Er det vigtigt, at resultatet er sandt? Kan du selv verificere svaret? Vil du tage ansvar for eventuelle fejl?
- Hallucinationer
- Bias
- Sporbarhed
Del 2
Anvendelse
Prompting, konkrete anvendelser, agenter og de regler, der sætter rammerne.
Prompting
Bogens længste kapitel. En god prompt er sjældent et spørgsmål — den er en opgavebeskrivelse. Prompting bygges op om tre komponenter: mål (start med et udsagnsord i stedet for “Kan du …”), kontekst (hvem du er, hvem modtageren er, og hvad der er på spil) og forventninger til både format og indhold. Undervejs gennemgås iterativ prompting, rolletildeling og eksempel-baseret prompting — og hvordan forventninger kan bruges som kvalitetssikring mod hallucinationer.
- Mål
- Kontekst
- Forventninger
Hvad kan man bruge sprogmodeller til?
Fire opgavetyper går igen, når man kortlægger, hvad folk faktisk bruger sprogmodeller til: skabelse af indhold, informationsarbejde, sparring og automatisering. Kapitlet går i dybden med de to første — fra det første udkast og spredte noter samlet til et beslutningsgrundlag, til at søge og opsummere i lange mailtråde, rapporter og kontrakter. Tommelfingerreglen er, at du kun bør bruge en sprogmodel til emner, du selv ved nok om til at kvalitetssikre svaret.
- Skabelse af indhold
- Informationsarbejde
AI som sparringspartner
Ræsonneringsmodeller bruger ekstra tid på at afsøge flere løsningsveje, før de svarer. Kapitlet forklarer, hvad der sker undervejs, og hvornår den længere svartid er ventetiden værd. Tre eksempler viser det i praksis: planlægningen af en fælles tur med modstridende ønsker, en status til chefen samlet fra spredte mails og noter, og en analyse af, hvorfor salget falder.
- Ræsonnering
- Hverdag og arbejde
- Dataanalyse
Agentisk AI
En agent er en sprogmodel, der har fået en grad af autonomi til at udføre handlinger for dig. Kapitlet skelner mellem færdigbyggede agenter fra udbyderne og skræddersyede agenter, I selv instruerer, og følger det samme IT-support-forløb gennem en agent med lav og en med høj autonomi. Derefter: hvordan en agentinstruktion skrives med opgave, afgrænsning, viden og godkendelsestrin — og hvorfor agentens adgang til jeres egen viden ofte betyder mere end valget af model.
- Lav og høj autonomi
- Instruktioner
- Adgang til viden
AI-forordningen
AI-forordningen regulerer ikke teknologien i sig selv, men den sammenhæng, den bruges i. Kapitlet bruger et trafiklys: rødt for de anvendelser, EU forbyder, gult for højrisiko som sortering af ansøgninger, og grønt for langt det meste hverdagsbrug. Derudover kravene til gennemsigtighed — at brugeren skal vide, at de taler med en chatbot, og hvornår AI-genereret indhold skal markeres.
- Risikoniveauer
- Gennemsigtighed
- Deepfakes
Forfatterne
Erfaringer fra undervisning og rådgivning
Bogen er skrevet af Adam Hjelmar og Mads-Bjørn Hjelmar. Den bygger på deres erfaringer fra undervisning og rådgivning i virksomheder, organisationer og uddannelsesinstitutioner.
Målet er et roligt og praktisk fundament for begyndere, medarbejdere og ledere, der vil bruge AI mere effektivt og ansvarligt.
Mød forfatterneKøb bogen online
Vælg din forhandler
Vælg den boghandel, du foretrækker. Pris, lagerstatus og levering vises hos den enkelte forhandler.
Flere eksemplarer
En bog til hele teamet
Vil I bruge bogen som et fælles grundlag i en virksomhed, organisation eller undervisning, kan I kontakte os om et større antal eksemplarer. Skriv gerne, hvor mange I overvejer, og hvornår I skal bruge dem.
Ring til os
60 15 42 25Adam Hjelmar
ash@momentum-ai.dkMads-Bjørn Hjelmar
mbsh@momentum-ai.dk