Et blik mod fremtiden for AI
Dyk ned i fremtidens potentiale med AI, hvor vi udforsker overgangen fra specialiserede systemer til generel kunstig intelligens (AGI) og videre til kunstig superintelligens (ASI). Denne artikel giver et indblik i, hvordan AI’s udvikling ikke kun ændrer teknologiens landskab, men også stiller nye krav til menneskecentreret tilpasning og etisk overvejelse. Fra de nyeste gennembrud i sprogmodeller til den spirende mulighed for AGI, der nærmer sig menneskelig intelligens, undersøger vi, hvordan vi kan navigere i denne hastigt udviklende tid med ansvarlighed for at sikre, at AI tjener til gavn for hele samfundet.
AGI er en forkortelse for ”artificial general intelligence”, der ofte bruges til at referere til en kunstig intelligens, der demonstrerer evnen til at forstå, lære og anvende viden på tværs af et bredt spektrum af opgaver og discipliner.
Dette adskiller sig fra snæver intelligens, hvor en maskine er dygtig inden for et specialiseret område. Generel intelligens indebærer en fleksibilitet og tilpasningsevne, der ligner menneskelig intelligens, hvilket gør det muligt for systemet at håndtere forskelligartede og komplekse problemstillinger, som det ikke specifikt er trænet til at løse.
De nyeste sprogmodeller udviser tegn på generel intelligens. Man har typisk anskuet denne udvikling lineært, som illustreret nedenfor.
GPT-4 udviser afgjort mere end snæver kunstig intelligens, da den demonstrerer en form for fleksibilitet og tilpasningsevne, men modellen har ikke karakter af et decideret AGI-system.
ChatGPT kan bl.a. løse komplekse matematiske problemer, udvikle funktionelle computerprogrammer, og demonstrere forståelse inden for specialiserede områder som medicin og jura.
GPT-4’s kapacitet til at fortolke og generere tekst baseret på visuelle input, hvilket indikerer en avanceret forståelse af multimodal information, er også egenskaber, som bliver set som indikatorer på, at GPT-4 nærmer sig niveauet af kunstig generel intelligens. Men GPT-4 er primært et avanceret sprogbehandlingsværktøj, der reagerer på input uden egentlig forståelse eller bevidsthed.
Det sidste punkt på figuren, “artificial super intelligence”, er et begreb, som bruges til at beskrive kunstig intelligens, som overgår menneskelig intelligens. Eksperter inden for feltet taler om, at når AGI en dag bliver opnået, vil det sandsynligvis igangsætte en “intelligence explosion”.
Med andre ord vil AGI igangsætte en eksponentiel teknologisk udvikling. Dette punkt bliver ofte kaldt “the singularity”, og kan forstås som åbningen af en slags pandoras æske, hvor det bliver vanskeligt at forudsige, hvad der derefter vil ske.
Vejen mod superintelligens
Der er mange forskellige holdninger til, hvad man skal forstå ved hhv. snæver-, generel- og super intelligente systemer. Nogle vælger at fokusere på bevidstheds-aspektet, som det afgørende element i en intelligens-vurdering, mens andre fokuserer på systemets effektivitet i at løse opgaver.
I forsøget på at skabe nogle klare benchmarks, som gør det muligt at sammenligne modeller ud fra nogle faste målestoksforhold, har et hold forskere fra Google i en forskningsartikel givet deres bud på, hvad indholdet af de tre niveauer af kunstig intelligens skal være fremadrettet. Derudover spørger forskerne sig selv i artiklen, ‘Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI’, fra januar 2024: Hvor befinder teknologien sig nu på vejen mod superintelligens?
Google-forskerne foreslår at inddele kunstig intelligens i 6 ‘levels’. Hvilket level et kunstigt intelligens system har, afgøres af, hvor godt systemet kan klare opgaver, sammenlignet med mennesker.
- Ingen AI: På level 0 kan et system ikke anses for at være drevet af kunstig intelligens.
- Spirende AI: På level 1 skal systemet være ligeværdigt med eller en smule bedre end mennesker, som ikke er særligt trænet til at udføre en opgavetype.
- Kompetent AI: På level 2 skal systemet være lig med eller bedre end det mediane niveau af færdigheder fundet i en gruppe af erfarne voksne. Med andre ord, skal systemet være i den øverste halvdel med hensyn til færdighedsniveau.
- Ekspert AI: På level 3 skal systemet være på et niveau, der er bedre end eller lig med det, som 90% af de erfarne voksne præsterer. Med andre ord, skal systemet være blandt de øverste 10% i færdighedsniveau.
- Virtuoso AI: På level 4 skal systemet være på et niveau, der er bedre end eller lig med det, som 99% af de erfarne voksne præsterer. Med andre ord, skal systemet være blandt de øverste 1% i færdighedsniveau.
- Kunstig super-intelligent AI: På level 5 skal systemet være på et niveau, der er bedre end eller lig med det, som 100% af de erfarne voksne præsterer. Med andre ord, skal systemet overgå mennesker i alle tilfælde.
Google foreslår at opdele de 6 levels i to separate kategorier: snæver kunstig intelligens og generel kunstig intelligens. Dermed foreslår Google en ny måde at kategorisere udviklingen, som ikke er lineær.
Snæver- og generel intelligens skal ses som to adskilte spor. På det snævre spor er der allerede eksempler på teknologier, som har nået til level 5 – et eksempel er skak-systemet StockFish, som kan slå selv de bedste menneskelige spillere, konsekvent.
Men inden for generel kunstig intelligens vurderer Google, at de mest avancerede udviklede systemer (såsom ChatGPT) alene har opnået level 1.
Hvor skal vi hen?
Udviklingen er gået hurtigt de seneste år, meget hurtigt. Hvis tempoet fortsætter, så er det ikke utænkeligt, at AGI vil blive opnået indenfor 5-20 år – det vurderer Geoffrey Hinton i internetartiklen ‘”Godfather of artificial intelligence” weighs in on the past and potential of AI’, bragt af det amerikanske medie CBS.
Ved at bevæge os mod AGI og ASI, nærmer vi os fremtidsscenarier, der er blevet diskuteret af tænkere som Max Tegmark. I sin indflydelsesrige bog “Life 3.0” skitserer han dystopisk et scenarie, hvor ASI gradvist overtager kontrollen.
“AI alignment” er et centralt begreb i denne debat. Begrebet refererer til området inden for kunstig intelligens, der beskæftiger sig med at sikre, at AI-systemernes adfærd og beslutningstagning er i overensstemmelse med menneskelige værdier og intentioner. Det handler om at udvikle metoder og teknikker, der sikrer, at AI-handlinger og mål matcher dem, som deres menneskelige skabere ønsker og forventer.
I takt med at vi nærmer os AGI, kan vi forvente, at systemerne bliver mere selvstændige. Forestil dig om nogle år, hvor tilpassede GPT’er (eller “agenter”) er blevet meget mere kraftfulde og har nu mulighed for at kommunikere med hinanden, som var de medarbejdere på et team der arbejder sammen om at udføre en opgave.
Du har fået en idé til en virksomhed og laver et team af GPT’er med alle de nødvendige kompetencer for at få en hjemmeside op at køre. Så forklarer du bare konceptet til dit GPT-team, som derefter tager sig af resten.
Dette eksempel illustrerer, at vi ikke er langt væk fra en virkelighed, hvor AI kan arbejde på egen hånd og udføre handlinger online med minimal menneskelig indgriben. Internettet er allerede nu i gang med at blive infiltreret af AI-drevne bots, der kan kommunikere på et niveau, hvor man ikke kan gennemskue om det er et menneske eller ej.
Hvis kunstig intelligens skal udvikle sig i en retning, som vil gavne os alle, bliver det afgørende, at vi alle tilegner os grundlæggende viden om, hvordan AI-systemer fungerer, og at vi kollektivt bliver bedre til at forstå, anvende og kritisk vurdere AI. Med en grundlæggende forståelse af, hvordan AI fungerer, bliver vi som samfund bedre polstret til at imødegå de udfordringer, som venter forude.
Dette indlæg udforsker ChatGPT’s fundament baseret på kunstige neurale netværk, dets træningsproces med enorme datamængder, og hvordan menneskelig feedback finjusterer dets evne til at forstå og generere sprog. Oplev hvordan ChatGPT efterligner menneskelig intelligens for at revolutionere kommunikation, kreativitet, og interaktion med teknologi.